在評估投資報酬率時,經常會碰到幾何平均和算術平均的選擇。幾何平均主要用於計算連續複利的情況,是實際成長率的準確反映。相較之下,算術平均是計算多個數值的簡單平均,忽略了變異性。若報酬率的波動很大,幾何平均更能真實反映投資績效,因為它會考慮到複利效應。

讓我們從如下的表格中進一步了解這兩者的差異:

指標 幾何平均 算術平均
計算方式 通過乘積的n次方根計算 簡單的加總後除以數量
應用場景 長期投資, 複利效應顯著 短期預測, 波動較小
考慮因素 波動影響更被重視 忽略波動的影響
  • 幾何平均適合於成長率持續的投資,表現出更可靠的長期預測。
  • 算術平均則適合分析報酬分布較為均勻的情境。